【谈金论策】激活数据要素潜能，助力高质量发展
发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是加快建设数字中国的重要支撑。近日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会联合发布了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（以下简称《意见》），明确了数据产业的内涵与发展路径，并从数据供给、技术创新、流通交易和基础设施建设等方面提出了一系列举措，意在破解数据产业发展瓶颈，全面释放数据要素的经济与社会价值。
优质数据供给是激发要素价值潜能的本质前提。《意见》指出，要提高数据资源开发利用水平，扩大数据资源供给，推动应用创新和产业融合。数据不同于传统生产要素，只有与场景结合进行开发，才能更好实现数据价值，激发数据应用创新活力，实现良好数据产业生态。于1月8日揭牌的海淀数据场景实验室，以场景驱动“数据要素×”，孵化行业数据智能应用，有助于培育基于数据要素的新产品和新服务，催生新产业、新模式，培育经济发展新动能。
技术创新是促进数据要素价值释放的关键环节。《意见》强调，要加快数据技术创新，突破关键核心技术，增强创新支撑能力。《意见》提出大力推动云边端计算技术协同发展，加强新型存储技术研发，强化数据标注、数据合成等核心技术攻关，加快可信流通技术研发和应用推广等，这些技术的攻关离不开对数据科学基础研究和产研学协作机制构建的大力支持。随着《意见》的发布，各地有望陆续出台配套措施，促进数据产业的技术突破与应用落地。
数据流通交易是实现数据要素化的重要途径。专业服务机构是数据合规流通交易的有力保障。《意见》指出，要促进数据合规流通交易，大力发展第三方服务，培育数据经纪、数据咨询服务机构。加快发展专业服务机构。健全数据资源价值评估服务体系。鼓励创新数据保险、数据信托等金融服务产品。《意见》的出台，将有力促进金融服务与数据要素的深度融合，对于促进数据流通交易、激发数据要素潜力至关重要。
基础设施是数据产业高质量发展的战略支撑。《意见》明确，要强化基础设施支撑，推动数据基础设施互联互通，打造全国一体化算力体系。推动数据基础设施建设是数据要素高效利用的前提。杭州高新区的“中国数谷”积极推进数据交易机构、数据交易专网、数据交易凭证和区块链跨链互认机制建设，实现公共数据“一地授权、全国互认、数据互通”，为数据基础设施的区域化与标准化建设提供有益经验。
当前，我国数据生产量和存储量快速增长，数据资源开发能力持续增强，但制约数据“供得出”“流得动”“用得好”的卡点堵点问题依然突出。《意见》的出台将使数据产业迎来新一轮发展机遇。随着《意见》推动相关政策落实，数据资源的开发利用将更加高效，数据流通交易的规则更加规范，数据安全治理体系逐步完善，数据产权和收益分配机制更加清晰，数据产业综合实力不断增强，将为培育全国一体化数据市场、发展新质生产力和塑造发展新动能新优势提供有力支撑。（作者：清华大学五道口金融学院博士生、《中国金融政策报告》课题组实习生 冀文祎）
编辑：杜少军
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