人工智能怎么样赋能传统行业？怎么样催生新的工业场景？,何为传统行业？在我的察看中，很多传统的工业场景依旧依靠工人师傅勤劳的双手来创造高价值的商品。比如，有的玻璃制品需要工人师傅在高温下作业，设计形状，甚至用嘴吹制而成。那样，人工智能怎么样为这类传统行业赋能呢？这事实上是一个逐步迭代的过程，并不是一蹴而就。当大家作为科研工作者深入一线，与传统产业的老板们交流时，发现了一个最大的问题：他们不了解怎么样将我们的传统业务与人工智能相结合。其实，科学家和工程师们已经想出了很多办法，传感器便是一个非常不错的例子，它能有效接收数据。传感器的多种多样，以汽车轮胎轮毂为例，工人或许会通过敲击汽车轮胎内部的轮毂来检查是不是有裂痕。这种敲击声，其实完全可以数字化，并转化为标准化的数据库。在传统行业中，仅需安装一个声音传感器，就能将采集到的声音数据转化为可用数据。不少场景都是这样，通过不断采集数据，最后这类数据经过练习，可以模拟出一个很有经验的工人。,传统行业人工智能化面临的问题,据我所知，很多传统行业的老板虽然知道人工智能的定义和数据的重要程度，但他们的理解相对模糊。担忧将数据上网后，会丢失或不再是自己。在面临人工智能年代的变革时，他们总是持排斥态度，更想固守传统思维。这主如果由于：第一，他们不缺钱；第二，没意识到人工智能将给产业带来的深远影响；最后，他们排斥新技术，因此觉得数据不可以随便公开。,人工智能带来的行业数据安全问题,数据安全对每一个企业来讲都至关要紧。在当下这个年代，数据安全已成为一个不可忽略的问题。国内在颁布了《中华人民共和国数据安全法》，从国家层面保护数据安全。目前，每一个企业家和个人都应有保护数据安全的意识，预防数据丢失或失窃，并勇于以合法、安全的方法处置数据。,传统行业的数据清洗火烧眉毛,在AI生态中，算法、结构或数据应用都打造在数据之上。数据就像大家的动作，对于人工智能和算法来讲，都需要转化为数据，特别是结构化的数据。将柔性的动作和工业场景的步骤化特征转化为数据的过程就是结构化，即数据清洗。对于传统行业来讲，数据清洗火烧眉毛。假如不进行适当的数据结构化清洗，这类数据将永远没办法成为资产，也就没办法享受人工智能的红利。老师傅们的经验很宝贵，他们多年来的产业环节中蕴含着很多特点点，这类都是数据。将这类数据记录下来、清洗并转化为宝贵的数据资产至关要紧。伴随老师傅和非遗技术人的年龄增长，假如不将这类传统手工业的数据进行结构化和清洗，不少数字化的经验或许会渐渐消失。,如何应付AI为行业带来的变化,人工智能的出现对各行各业产生了巨大影响，既有积极的一面，也会有消极的一面。大家不需要焦虑或恐慌，而应抓住机会，迎接挑战，借助人工智能工具让所在行业变得更好。,本文为科普中国·创作培育计划扶持作品,出品：中国科协科普部,监制：中国科技出版社公司、北京中科星河文化传媒公司,Tags：数据安全,数据安全对每一个企业来讲都至关要紧。在当下这个年代，数据安全已成为一个不可忽略的问题。国内在颁布了《中华人民共和国数据安全法》，从国家层面保护数据安全。目前，每一个企业家和个人都应有保护数据安全的意识，预防数据丢失或失窃，并勇于以合法、安全的方法处置数据。,

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